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加快培育数据要素市场 助力数字经济发展 

来源:中国经济时报-中国经济新闻网   2020年06月18日 浏览量:




新时代经济体制改革再出发系列深度解读(9)

本报记者 李晓红

随着我国数字经济的快速发展,数据对提高生产效率的倍增作用日益凸显,已经成为最具时代特征的新生产要素。5月18日,中共中央、国务院印发的《关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》(以下简称《意见》)中提出,加快培育发展数据要素市场,建立数据资源清单管理机制,完善数据权属界定、开放共享、交易流通等标准和措施,发挥社会数据资源价值。接受中国经济时报记者采访的专家认为,《意见》具有非常重要的指导意义,为充分发挥数据资源价值进一步指明了方向。加快培育数据要素市场等方面实现新突破,对促进要素自主有序流动,提高要素配置效率等方面意义重大。

从三方面着手加快培育数据要素市场

加快培育数据要素市场,有利于数字经济的发展,有利于新技术、新业态和新模式、新产业的不断涌现,有利于加快实现我国经济发展的新旧动能转换。但是,从现实的数据市场运行来看,由于法律、规则和政策规范等方面的缺失或不完善,我国数据要素市场存在一些亟待解决的问题,不利于要素市场的培育发展,也不利于市场秩序的改进和完善。

“数据要素市场发展的前提是数据的顺利流通,但当前流通过程存在四个突出问题:一是数据资源底数不清;二是数据资源权属不明;三是数据开放共享不力;四是数据交易定价不畅。”工业和信息化部赛迪研究院网络安全所副所长张莉在接受中国经济时报记者采访时表示。

商务部研究院国际市场研究所副主任许英明告诉记者,培育数据要素市场,数据的开发开放是基础,数据的链接共享是关键,数据交易制度建设是保障,数据安全是底线。

在许英明看来,可以从三方面加快培育数据要素市场。

一是加强数字资源的开发和公共平台建设。实施行业、政企数字化工程,加大行业大数据中心体系建设,同时,寻求数据开发、开放、交易、安全等方面的立法突破。逐步建立政府部门间、行业间、政企间的数据互通、汇集、开放和共享的公共服务体系。

二是加强数字资源的开放共享。通过构建数据整体制度,逐渐形成跨部门、跨系统、跨区域的数据的开放共享,形成数据要素整体合力。

三是培育交易市场。推进数据标准化、资产化和商品化体系建设,建设全国数据资源统一登记确权体系和数据收益和成本估算机制,构建数据市场监管和数据安全保障机制。

明确数据产权 提升数据资源市场配置

数据要素的高效配置,是推动数字经济发展的关键一环。而数据权属的确定是数据参与市场配置的重要前提,但目前数据确权在世界范围内都是难题。

“数据权属的确定之所以很难,与数据本身的属性有很大关系。”张莉表示。

数据与传统资源相比具有很多独特的性质,如数据是人类生产的,加工后可以成为新的数据资源;数据在使用过程中不会变少,而是越用越多;数据易于拷贝,使用方可以无限多;不同数据包含不同的信息,所包含的价值也不相同,而且统一数据的价值还因人而异等。因此,要准确地度量和体现数据的价值是非常困难的;另外,当前数据产业链各个环节,数据融合衍生的新业态和新模式层出不穷,不断迭代,使得原始数据和二次加工得出的新数据之间界限模糊,而对其准确区分也存在技术门槛,因此,各个环节的数据到底属于哪个主体是非常复杂的问题。

张莉告诉记者,数据产权有两重含义,法律上是指数据产权有较完整的法律地位和较健全的法律程序,各主体的数据产权能得到真正的法律保护;在经济学上主要是明确的产权主体以及各主体对数据的所有权、使用权和收益权,权利之间有明确的边界以及对等的权责等。只有当数据产权被清晰地加以界定的时候,各主体才会对数据的采集、挖掘、处理等产业环节有充分的积极性,数据要素市场才会有效率,数据资源的价值也才可能得到充分地释放。当前,数据资源的充分释放应该建立在充分保护个人数据的前提基础上,除了企业,还应该明确个人的数据产权。

许英明则强调,有效利用数据资源,需要强化数据确权、准入监管、风险防范。

一是从数据生成、使用、采集、存储、监测、收益、统计、审计等各个环节建立数据的登记确权体系,形成确权定价基本框架。

二是在数据要素培育阶段,宜采用正面清单、负面清单和第三方认证评级充分结合的、较为明确的市场准入制度,较为成熟后,可逐渐转变为负面清单的准入制度。

三是借鉴自由贸易试验区的“事中事后监管”制度,形成针对数据造假、数据泄露、数据歧视、数据滥用等不规范不正当行为的监管治理机制,并逐步建立数据市场风险防控体系。

健全数据要素市场体系助力数字经济发展

随着数字经济的发展,数据的生产要素特征日益凸显。数据不仅在推动社会经济发展中蕴含巨大的生产能力,而且也是数字经济发展的强大要素支撑,因此,培育完善成熟的数据要素市场体系势在必行。

对于如何建立健全数据要素市场体系,张莉提出四方面的建议。

一是建立数据资源清单。政府应开展全国范围内的数据资源普查,摸清国家数据资源的家底,建立国家数据资源目录清单,为大数据资源的有序开放和应用打下基础;企事业单位应该开展本单位本组织的数据资源自查,厘清自身数据资源图谱,在组织内部树立数据思维,形成重视数据价值的良好氛围。

二是建立数据产权制度。应协同政产学研多方力量,开展数据产权理论和实践研究,对数据可能涉及到的各类权属问题进行合理规制,明确数据产权法律定义、内容、确权和保护等内容,明确数据产权的资产属性和交易属性,尽快形成相关标准规范,加快推动数据产权制度的建立。

三是建立开放共享机制。通过完善数据开放机制,让专业机构和专业人士利用这些数据,实现数据快速增值增效;围绕数据共享,建立政府、企业与个人之间的信任机制,着力解决数据监管存在盲区、数据共享存在障碍、数据泄露无法惩处等问题,方可能实现数据共享各方的长期良性合作。

四是建立评估定价规则。重点明确数据资产的评估与定价规则,可从数据所属行业特点、数据资产特征、应用环境、商业模式等多角度综合分析数据资源价值,通过提取量化指标,建立适合不同行业、不同属性的数据价值评估模型,从而形成相应的数据交易定价规则。



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